【摘 要】新时代背景下，人工智能技术（AI技术）加速发展，正以多元方式广泛而深入地渗透到各行各业。在摄影艺术领域，AI技术的引入推动了创作手法和表现形式的根本性变革，同时带来了前所未有的机遇与挑战。为更好推动AI技术与摄影艺术创作的融合发展，本文从创作主体的重构、审美标准的流变及生成伦理的挑战三个维度，归纳探讨AI技术对摄影艺术创作的现实影响。
【关键词】AI技术；摄影艺术创作；现实影响
引言
AI技术正深刻重构摄影艺术领域，不仅能提升摄影艺术的创作效率，还为摄影师拓展超写实、虚拟合成等新创作维度[1]。基于此，探讨AI技术对摄影艺术创作的现实影响，兼具重要的理论意义与实践价值。
创作主体的重构
AI技术介入摄影艺术创作后，创作主体由单一的摄影师转变为人、算法与工具的协同参与体，这种协作模式要求各方在创意生成过程中紧密互动、相互补充。例如，创作者需编写提示词，引导DALL-E、MidJourney等AI工具进行图像生成，并在拍摄与后期处理阶段开展配合工作。在创作主体重构的背景下，创作流程也随之重组：构思环节被前移至与AI模型的交互及参数配置阶段，在此过程中可通过反复调试精准捕捉创作意图；取景与光影设计受AI系统风格库及训练偏好的影响，且系统内置的算法预设可能主导视觉元素的呈现方式。
在AI技术介入摄影创作的过程中，创作意图由摄影师提出，但具体实现路径由AI系统完成，这容易导致署名与贡献分配时出现权重模糊的问题。究其原因，在于算法决策过程难以追溯，进而造成贡献归属不明确。此外，原创性的衡量标准也发生了变化，这主要源于风格迁移与合成复用技术的应用，作品的独到性更依赖于概念设定与创作过程的透明度。由此可见，摄影主体在协作网络中被重构，其权责与审美权威发生位移，创作核心从个体转向系统化的集体[2]。
审美标准的流变
在AI技术的支撑下，摄影艺术创作的审美标准正发生显著转变。具体而言，算法驱动的风格迁移、滤镜应用与图像生成技术，正将视觉创作的重心从传统的现场记录转向对色彩、质感与空间气氛的精细塑造[3]。创作者通过与AI工具的交互，可实现对构图、光线与肌理的统一控制。同时，超现实风格与算法美学逐渐进入主流审美视野，审美评价开始更加关注画面的统一性、叙事的暗示性与情绪的密度。
传统摄影的审美根基在AI技术背景下被重新界定。在新时代语境中，纪实性仍是公共信息传播、新闻报道与社会记忆留存的核心支撑，光影艺术也依然为摄影作品的形体塑造与情绪表达提供基础框架，但纪实作品更强调呈现时间性与现场关联性，艺术作品则侧重象征与隐喻的组织。因此，当前摄影创作与评议更注重创作概念是否明确、叙事线索是否清晰、细节处理是否稳妥以及观看路径是否连贯，从而使作品在意义表达与形式呈现之间建立稳定的关联。
生成伦理的挑战
AI技术在摄影艺术创作中的应用，面临诸多生成伦理层面的挑战[4]。首先，AI生成过程正将摄影创作的伦理边界推向复杂地带：版权归属模糊、原创性判断困难、图像真实性面临质疑，且隐私权处于高风险状态。这一问题的产生，既源于创作流程中多源输入、合成与再加工环节的交叠，署名与贡献难以清晰划分，也与公众对“真实”与“再现”的认知不断变化有关。因此，应用AI技术进行摄影艺术创作时，需明确伦理边界，积极落实作者身份确认、素材来源说明与使用范围界定等工作，确保艺术表达与公共秩序在可见框架内保持契合。
其次，版权与原创性治理需形成可执行的方案。创作者需对创作全流程进行记录，实现从概念提出到作品生成、修整的全链路说明：一是标注来源素材，明确素材的授权范围与再利用条件；二是分项陈述创作贡献，分层描述人力投入与AI工具的作用；三是设定使用边界，规范开展出版、展陈与传播的许可管理工作。通过落实上述措施，摄影艺术作品的原创性判断可从单一的结果导向转向对创作思路与执行过程的综合衡量，使权利与义务在清晰的记录中得到保障。
最后，真实性与公共信任的维护需要持续的管理与审查投入。创作者需说明作品的合成程度与加工步骤，帮助观众准确认知图像性质，包括标注场景来源、时间脉络与取材边界，保障观看者的基本判断权；同时，留存原始素材与关键创作步骤的记录，并落实后续复核与纠错工作。由此可见，AI时代摄影艺术作品的真实性不再依赖单一镜头的记录，而是依靠规范的创作流程与完善的过程管理共同支撑，公共信任也在稳定的机制中得以增强。
结语
新时代背景下，AI技术推动摄影艺术进入协作与规范并行的新阶段。虽然AI技术打破了摄影艺术原有的确定性边界，却也开辟了多元发展的可能性。在未来的实践中，为推动摄影艺术创作从技术执行向概念策动跃迁，各相关主体应加强对AI技术与摄影创作融合路径的研究。
参考文献：
[1] 王超. AI新影像技术与传统摄影艺术的发展及算法研究[J]. 中国新技术新产品, 2025(16):16-18.
[2] 刘洋. AI技术在艺术摄影创作中的创新应用[J]. 科技与创新, 2025(8):84-87.
[3] 周馨. AI与摄影——技术与艺术的博弈[J]. 大数据时代, 2025(4):16-26.
[4] 郭润坤, 张佳愉. AI摄影的艺术意义及伦理考量——基于传统摄影与AI摄影的比较分析[J]. 长春大学学报, 2024, 34(3):94-97.
（作者系柳州城市职业学院教师）
